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Définition officielle

Voice Match Score

Le Voice Match Score mesure la fidélité d’un texte à une voix de référence construite à partir des textes de son auteur. Sans corpus, Kaneme n’affiche pas ce score.

Ce que le score mesure

  • la proximité du rythme, de la syntaxe et de la ponctuation avec ta référence
  • la cohérence du lexique, des mots-signature et des formulations évitées
  • la distance entre le style du texte évalué et celui de tes vrais textes
  • la fidélité globale dans le genre et la longueur que le moteur sait couvrir

Ce qu’il ne mesure pas

  • ta voix sans corpus de référence
  • l’origine certaine ou l’outil qui a produit le texte
  • une probabilité universelle “humain contre IA”
  • une preuve juridique de paternité ou une promesse d’indétectabilité

Deux diagnostics, deux noms

Sans tes textes
Le relevé d’automatismes nomme les marques génériques trouvées dans le texte. Il décrit ce texte seul et ne produit aucun score de fidélité.
Avec ta voix de référence
Le Voice Match Score compare le texte à ton ADN de voix. C’est ici, et seulement ici, que le mot « match » a un référentiel réel.

Une proximité mesurée, pas une preuve d’origine

Un score élevé dit que le texte ressemble à ta référence dans les dimensions couvertes. Il ne dit pas qui a tenu le clavier, quel modèle a été utilisé, ni si le texte peut être opposé à un tiers.

Le protocole, les corpus et les limites sont publiés sur la page méthode.

Questions fréquentes

Que mesure exactement le Voice Match Score ?+

Le Voice Match Score mesure la fidélité d’un texte à une voix de référence construite à partir des textes de son auteur. Sans corpus, Kaneme n’affiche pas ce score.

Pourquoi faut-il fournir mes propres textes ?+

Parce qu’une fidélité n’existe qu’en comparaison avec une référence. Kaneme construit cette référence à partir de textes dont tu attestes être l’auteur, puis compare le texte évalué à leurs régularités de style.

Est-ce un détecteur d’IA ?+

Non. Un détecteur d’IA tente d’inférer l’origine d’un texte sans connaître son auteur. Le Voice Match Score répond à une question plus étroite : ce texte ressemble-t-il à la voix de référence enregistrée ? Il ne prouve ni une origine humaine, ni l’absence d’IA.

Quelle différence avec le relevé public d’automatismes ?+

Le relevé public fonctionne sans corpus et nomme des marques génériques : tournures passe-partout, rythme plat ou gabarits. Il ne produit aucun Voice Match Score. Le score de fidélité, lui, exige ta voix de référence.

Un score élevé prouve-t-il que le texte est de moi ?+

Non. Il indique une proximité avec ta référence dans le domaine couvert par la mesure. Le verdict d’auteur ajoute des contrastes dédiés et peut s’abstenir ; aucun de ces résultats n’est une preuve juridique de paternité.